Docker & Kubernetes
Intensiv-Schulung

Für Entscheider:

• Du planst gerade ein neues Projekt? Stelle sicher, dass Docker/Kubernetes die richtige Kombination für eure Herausfordung ist. Wir verkürzen die Evaluationsphase.
• Spare Kosten. Ein stabiles Deployment ist das A und O. Es ist weniger fehleranfällig und leichter zu pflegen. Der Job des Admins wird um einiges transparenter.
• Lerne, wie dir Docker dabei helfen kann skalierbare Infrastruktur aufzubauen und zu warten. Wir nutzen es in Produktion - nutze unsere Erfahrung.
• Nie wieder “Works on my machine” - Deploy deine Anwendung mit Containern und beschreibe deine Infrastruktur mit einfachen Konfigurationen die du sogar versionieren kannst.

Für Entwickler:

• Bücher sind am Anfang nicht immer ideal. Besonders zum Start geht es darum, einen Überblick zu bekommen. Außerdem darf Lernen auch interaktiv sein und auch Spaß machen.
• Vermeide Stunden mit Fehlersuche, weil dir die Konzepte hinter Docker/Kubernetes fehlen. Wir zeigen dir, wie du es direkt richtig machst.
• Im Kurs kannst du die Fragen stellen, die du nur schlecht googlen kannst, z.B. “Besserer Weg, um meine Infrastruktur abzubilden”. Wir können sie dir beantworten.
• Nie wieder manuelles und fehleranfälliges Deployment, nutze eine CD-Pipeline um deine Projekte automatisiert auszurollen. Hab mehr Zeit dich um wichtigere Aufgaben zu kümmern.
• Nutze unser Lern-Management-System(LMS), um die Materialien auch nach dem Intensiv Workshop zu nutzen und dich mit dem Trainer und anderen Teilnehmern weiter auszutauschen.

Docker

• Warum Docker?
• Unterschiede Container vs. VM
• Architektur und Konzepte von Docker
• Installation von Docker
• Die Docker API und CLI
• Eigene Dockerfiles
• Docker Images & Docker Registry
• Data Volumes
• Networking
• Deployment

Kubernetes

• Kubernetes als Standard für Container Orchestration
• Konzept von Kubernetes
• Architektur (Master, Worker)
• Pods, Services, Labels, Selektoren
• Networking
• Monitoring & Logging
• Kubernetes via CLI
• Aufsetzen eines Clusters
• Continuous Integration mit Kubernetes
• Health-Check, Auto-Respawn und Skalierung

Du benötigst ein Notebook mit Window, MacOS oder Linux.