3 bis 6 Tage
Dauer
95%
Weiterempfehlungsrate
Über 8.242 Teilnehmende aus führenden Unternehmen lernen mit workshops.de
Data Science Intensiv-Schulung
Einsteiger · 3 bis 6 Tage · Inhouse
60% Praxisanteil
Übungen mit echten Projekten aus dem Entwickleralltag
Zertifizierte Trainer:innen
Google Developer Experts & Community-Expert:innen
Bonus: Lebenslanger Zugriff
Materialien bleiben aktuell — auch nach dem Workshop
Was ist Data Science? Angeblich der Sexyieste Job des 21. Jahrhunderts. Auch wenn das Statement etwas zugespitzt ist, gilt ' Nie gab es so viele Daten wie heute.
Ziel der Datenwissenschaft ist es, Wissen aus Daten zu generieren.
Die Ziele von Data Science
- Gewinnung von Wissen aus Datensätzen (explorativ)
- Fähigkeit zum Beschaffen und Aufbereiten von Daten
- Generierung von Businessvalue aus Daten
- Testen von Hypothesen (konfirmativ) mit Hilfe von Daten.
Wir bringen euch die Konzepte von Data Science mithilfe der Programmiersprachen Python näher
Python
Python ist eine Programmiersprache, die in letzter Zeit immer öfter auch von Statistikern, Marktforschern und Data Scientists eingesetzt wird. Ein Grund dafür sind die sogenannten Module, die es dem Nutzer erlauben, auf einfache Weise Daten zu bearbeiten, zu analysieren oder zu modellieren. In Umfragen zu den am häufigsten eingesetzten Programmiersprachen für komplexe Datenanalysen landet Python mittlerweile auf dem ersten Platz und löst damit R, SAS und SPSS ab. Python ist allerdings nicht nur für Data Scientisten geeingnet sondern ist mittlerweile auch eine ‚Lingua Franca‘ in der IT Welt. Python ist einfach zu lesen und ist für viele Cross-Functionale Teams die gemeinsame Sprache.
Python ist eine einfach zu lernende, aber mächtige Programmiersprache mit effizienten abstrakten Datenstrukturen und einem einfachen, aber effektiven Ansatz zur objektorientierten Programmierung. Durch die elegante Syntax und die dynamische Typisierung ist Python als interpretierte Sprache sowohl für Skripte als auch für schnelle Anwendungsentwicklung (Rapid Application Development) hervorragend geeignet.
Agenda
Definition Data Science
- Ziele
- Methoden
- Abgrenzung zu anderen Disziplinen
Einrichten und Erweitern von Python
- Unterschied Python 2.x und 3.x
- Anconda / Conda environments
- Installing Packages
- Jupyter Notebooks
Grundlagen der Sprache und Basisfunktionen
- Datentypen
- Comprehension
- Bedinungen
- Kontrollfluss
- Definition von Funktionen
- Dataframes und Manipulation von Daten mit dem Modul pandas
- Data-In – von Datenbank zu pandas
- Slicing und Filterung von dataframes
- Sortierung
- Umgang und Erkennung fehlender Werte
- Umgang und Erkennung Duplikate
- Zusammenführen mehrerer Datensätze
- Einbinden externer Datenquellen
Erweiterte Funktionen
- Datenbanken
- APIs
- Basic Webscraping
- Daten Visualisieren
- Grundlagen von matplotlib
- Grafiken mit einer Variablen
- Grafiken mit mehreren Variablen mithilfe von Farben und Formen
- Deskriptive Statistik mit pandas
- Einfache eindimensionale Statistiken
- Bedingte statistiken
- Statistische Verteilungen
- Mehrdimensionale Statistiken
- Prädiktive Modellierung und Machine Learning mit dem Modul scikit-learn
- Einführung
- Varianten von Machine Learning Problemen
- Varianten von Machine Learning Algorithmen
- Holdout Strategien
- Feature Engineering
- Feature Importance
- Ensembles
- KPIs und Metriken
Use-case: Eigener oder bereitgestellter Datensatz
Was ihr wissen solltet
Voraussetzungen
Dieser Kurs hat keine besonderen Voraussetzungen.
Zielgruppe
Dieser Data Science Kurs richtet sich an Einsteiger.
Was enthalten ist
Teilnahmezertifikat
Teilbar auf 
Virtueller Klassenraum
Interaktive Lernplattform mit Aufgaben und Materialien
Inhouse/Firmenschulung anfragen
Interesse an einer Inhouse Data Science Schulung für Ihr Team oder Unternehmen?
Senden Sie eine Anfrage und buchen Sie ein Vorgespräch mit unserem Berater.
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Maßgeschneiderte Schulung nach Ihren Bedürfnissen
Vor Ort oder Remote für mehrere Mitarbeitende
Deutsch und Englisch verfügbar
Robin Böhm
CEO von workshops.de
Das sagen unsere Teilnehmenden
Oleg Varaksin
Senior Software Engineer / Consultant
Kompetenter Trainer, viele nützliche Links und spannender Inhalt.
Teilgenommen an Angular & Agentic AI Engineering Intensiv-Schulung
Auf Wunsch anonymisiert
Teilnehmer:in
Besonders wertvoll: Die ehrliche Einschätzung, was KI kann und was (noch) nicht.
Teilgenommen an KI für Einsteiger Crashkurs Grundlagen-Schulung
Auf Wunsch anonymisiert
Teilnehmer:in
Die Mischung aus Überblick und praktischer Anwendung war perfekt. Jetzt weiß unser Team, wo wir ansetzen müssen.
Teilgenommen an KI für Einsteiger Crashkurs Grundlagen-Schulung
Auf Wunsch anonymisiert
Teilnehmer:in
Endlich verstehe ich, was hinter dem ganzen KI-Hype steckt und wie wir das konkret nutzen können!
Teilgenommen an KI für Einsteiger Crashkurs Grundlagen-Schulung
Florian Pauly
Junior Software Developer
guter Workshop, um die Grundlagen zu verstehen und einen Einstieg zu finden.
Teilgenommen an Angular: Modul 1 - Komponenten, Reaktivität & Schnittstellen Intensiv-Schulung
Thomas Stolz
IT Application Manager Development
Sehr gute Schulung vom Super(Web)Dave
Teilgenommen an Angular: Modul 1 - Komponenten, Reaktivität & Schnittstellen Intensiv-Schulung
Fragen und Antworten
Unsere öffentlichen Data Science Remote-Kurse finden von 9:00 bis 13:00 Uhr statt, Vor-Ort Data Science Schulungen von 9:00 bis 16:30 Uhr.
Für Inhouse-Seminare sind individuelle Anpassungen möglich.
Ja. Am Ende jedes unserer Data Science Seminare erhalten Teilnehmende ein unterschriebenes Teilnahmezertifikat.
Das Zertifikat enthält eine Verifizierungs-URL und kann auf deinem LinkedIn-Profil geteilt werden. Erfahre mehr über die Verwaltung von Zertifikaten auf LinkedIn.
Ja, wir bieten unsere Data Science Seminare auf Deutsch und Englisch an.
Öffentliche Termine werden auf Deutsch gehalten, außer es ist explizit anders vermerkt.
Inhouse-Seminare können in der gewünschten Sprache durchgeführt werden.
Alle Unterlagen und Übungen sind komplett auf Englisch verfügbar.
Ja. Wir bieten unsere Data Science Seminare sowohl Remote als auch Vor Ort an. Dank unseres virtuellen Klassenraums kannst du bequem von überall an unseren Workshops teilnehmen. Unsere Online-Präsentationen werden regelmäßig aktualisiert und du hast nach der Schulung dauerhaften Zugriff darauf. Die Übungen können über ein Online-Interface aufgerufen und von uns freigeschaltet werden. Wir haben hier einige Aufgaben ergänzt, die dich für die Durchführung eines Remote-Workshops vorbereiten.
Wir bieten auch Inhouse-Seminare und öffentliche Schulungen vor Ort an. In unserer Terminübersicht siehst du den jeweiligen Veranstaltungsort der Schulungen. Für Inhouse-Schulungen besprechen wir die Veranstaltungsort-Details gerne individuell mit dir.
Für öffentliche Data Science Seminare nutzen wir neben unserem Classroom das Online-Meeting-Tool Zoom.
Innerhalb der Vorbereitung ist auch ein Test-Link aufgeführt, der euch diese Technologie testen lässt. Der Remote-Workshop ist darauf konzipiert, dass alle an verschiedenen Orten sitzen und jeder mit seinem eigenen Rechner mitarbeitet.
Für Inhouse-Seminare können wir das Meeting über Zoom oder Microsoft Teams durchführen.
Andere Meeting-Software ist nach Absprache möglich.
Inhouse Data Science Schulungen: Individuelle Beratung mit Code-Mentoring
Für unsere Inhouse-Seminare bieten wir zusätzlich Code-Mentoring an.
Was ist Code-Mentoring?
- Ask-Me-Anything Sessions: Kläre Fragen und Unsicherheiten, die während des Kurses entstanden sind, direkt mit einem Experten.
- Code Review: Reiche eigene Code-Schnipsel ein und lass sie von Experten analysieren und bewerten.
- Vertiefende Themen: Stelle weiterführende Fragen zum Kursthema, um dein Wissen zu vertiefen.
Öffentliche Data Science Schulungen: Austausch auf unserem Community Discord
Für Teilnehmende öffentlicher Schulungen empfehlen wir den Beitritt zu unserem Community Discord Server.
Deine Vorteile auf Discord:
- Vielfältige Kanäle für Fragen und Diskussionen – über das Kursthema hinaus.
- Eine engagierte Community, die dich beim Lernen unterstützt.
Unsere Trainer:innen sind erfahrene Experten aus der Praxis:
- Erfahrene Softwareentwickler:innen
- Buch- und Artikel-Autor:innen
- Aktive Mitglieder der Web-Community
- Organisator:innen von Meetups und Konferenzen
Ja. Sie können Ihre Leitweg-ID direkt in unserem Bestellformular angeben. Unsere Rechnungen werden als ZUGFeRD-PDFs direkt nach der Buchung verschickt.
Haben Sie eine Leitweg-ID angegeben, wird unser Team benachrichtigt und wir kümmern uns um den Upload zum Portal. Sollten wir weitere Informationen benötigen, melden wir uns nach der Buchung bei Ihnen.
Noch Fragen?
Schreib uns einfach eine E-Mail. Wenn du einen persönlicheren Kontakt bevorzugst, freut sich Britta auch über einen Anruf!
