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Data Science Schulung/Seminar/Workshop

Data Science
Intensiv-Schulung

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Das bringt euch die Data Science Schulung

Als Entwickler:in

  • Vergeude nicht Deine Lebenszeit damit, Dir Informationen über Wochen zusammenzusuchen, wenn es doch auch in wenigen Tagen geht.
  • Nicht jeder lernt am besten aus Büchern. Lernen darf interaktiv sein und auch Spaß machen. Außerdem kannst Du Dich mit anderen Teilnehmern vor Ort austauschen.
  • Steigere Deinen Wert als Data-Scientist:in. Die Entwicklung verschiebt sich immer mehr in Richtung Data Science. Sei nicht irgendwann überflüssig.
  • Im Kurs kannst Du die Fragen stellen, die Du nur schlecht googlen kannst, z.B. “Besserer Weg, um meine Data-Science Project zu strukturieren oder wie funktioniert der ‚group-by”- Befehl. Wir können sie Dir beantworten.

Als Entscheider:in

  • Du planst gerade ein neues Data Science Projekt? Du bist Product Owner oder Product Manager? Stelle sicher, dass du die Richtige Erwartungshaltung an Data Science und Python hast.
  • Spare Kosten. Kennst Du die Studie der Standish Group? Fehler ganz am Anfang eines Projektes sind die teuersten. Wir helfen Dir, diese zu vermeiden indem wir dir von unseren Erfahrungen erzählen.
  • Bleibe am Ball mit Deiner Firma - die Entwicklungszyklen werden kürzer. Immer mehr vollwertige (Data Science) Applikationen entstehen mit Python.
  • Spare Zeit! Wir geben dir best praktices an die Hand.

Über die Data Science Schulung

Was ist Data Science? Angeblich der Sexyieste Job des 21. Jahrhunderts. Auch wenn das Statement etwas zugespitzt ist, gilt ' Nie gab es so viele Daten wie heute.
Ziel der Datenwissenschaft ist es, Wissen aus Daten zu generieren.


Die Ziele von Data Science

  • Gewinnung von Wissen aus Datensätzen (explorativ)
  • Fähigkeit zum Beschaffen und Aufbereiten von Daten
  • Generierung von Businessvalue aus Daten
  • Testen von Hypothesen (konfirmativ) mit Hilfe von Daten.

Wir bringen euch die Konzepte von Data Science mithilfe der Programmiersprachen Python näher

Python

Python ist eine Programmiersprache, die in letzter Zeit immer öfter auch von Statistikern, Marktforschern und Data Scientists eingesetzt wird. Ein Grund dafür sind die sogenannten Module, die es dem Nutzer erlauben, auf einfache Weise Daten zu bearbeiten, zu analysieren oder zu modellieren. In Umfragen zu den am häufigsten eingesetzten Programmiersprachen für komplexe Datenanalysen landet Python mittlerweile auf dem ersten Platz und löst damit R, SAS und SPSS ab. Python ist allerdings nicht nur für Data Scientisten geeingnet sondern ist mittlerweile auch eine ‚Lingua Franca‘ in der IT Welt. Python ist einfach zu lesen und ist für viele Cross-Functionale Teams die gemeinsame Sprache.

Python ist eine einfach zu lernende, aber mächtige Programmiersprache mit effizienten abstrakten Datenstrukturen und einem einfachen, aber effektiven Ansatz zur objektorientierten Programmierung. Durch die elegante Syntax und die dynamische Typisierung ist Python als interpretierte Sprache sowohl für Skripte als auch für schnelle Anwendungsentwicklung (Rapid Application Development) hervorragend geeignet.


Was ihr lernen werdet

Dies ist unsere empfohlene Agenda für die Data Science Intensiv-Schulung. Wir verfügen darüber hinaus über weiteres Kursmaterial, um Themen einfach nach Bedarf auszutauschen.

Definition Data Science

  • Ziele
  • Methoden
  • Abgrenzung zu anderen Disziplinen

Einrichten und Erweitern von Python

  • Unterschied Python 2.x und 3.x
  • Anconda / Conda environments
  • Installing Packages
  • Jupyter Notebooks

Grundlagen der Sprache und Basisfunktionen

  • Datentypen
  • Comprehension
  • Bedinungen
  • Kontrollfluss
  • Definition von Funktionen
  • Dataframes und Manipulation von Daten mit dem Modul pandas
  • Data-In – von Datenbank zu pandas
  • Slicing und Filterung von dataframes
  • Sortierung
  • Umgang und Erkennung fehlender Werte
  • Umgang und Erkennung Duplikate
  • Zusammenführen mehrerer Datensätze
  • Einbinden externer Datenquellen

Erweiterte Funktionen

  • Datenbanken
  • APIs
  • Basic Webscraping
  • Daten Visualisieren
  • Grundlagen von matplotlib
  • Grafiken mit einer Variablen
  • Grafiken mit mehreren Variablen mithilfe von Farben und Formen
  • Deskriptive Statistik mit pandas
  • Einfache eindimensionale Statistiken
  • Bedingte statistiken
  • Statistische Verteilungen
  • Mehrdimensionale Statistiken
  • Prädiktive Modellierung und Machine Learning mit dem Modul scikit-learn
  • Einführung
  • Varianten von Machine Learning Problemen
  • Varianten von Machine Learning Algorithmen
  • Holdout Strategien
  • Feature Engineering
  • Feature Importance
  • Ensembles
  • KPIs und Metriken

Use-case: Eigener oder bereitgestellter Datensatz


Was ihr wissen solltet

Das solltet ihr mitbringen

Dieser Kurs hat keine besonderen Voraussetzungen.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger.


Was enthalten ist

Lineart eines Zertifikats
Teilnahmezertifikat
Teilbar auf LinkedIn Logo
Lineart eines Unendlich Zeichens
Lebenslanger Zugriff
aktuellste Lernmaterialien
Lineart eines Tellers mit Besteck
Verpflegung
Leckeres bei unseren Vor-Ort Schulungen
Lineart eines Klassenzimmers
Virtual Classroom
Zugriff auf alle Aufgaben, Unterlagen und Materialien
Lineart mehrerer Personen
Community
Zugang zur größten Education Community Deutschlands
Inhouse Seminare
3 ganze Tage oder 6 halbe Tage
Remote oder vor Ort
Deutsch und Englisch möglich

Lernen von den Expert:innen

Jede:r unserer Data Science Trainer:innen durchläuft den workshops.de Onboarding-Prozess und ist somit bestens mit unserem Lernsystem und Materialien vertraut. Unter anderem sind unsere Trainer:innen:

  • Erfahrene Softwareentwickler:innen
  • Buch- und Artikel-Autor:innen
  • Aktive Mitglieder der Web-Community
  • Organisatoren von Meetups und Konferenzen
Trainer:in Pawel Sawicki
Pawel Sawicki
Software Engineer, React Advanced London Program Committee Member
Trainer:in André Kovac
André Kovac
Trainer:in bei workshops.de seit 2020

Das sagen unsere Teilnehmenden

Teilnehmer:in Thomas Stolz
Thomas Stolz
IT Application Manager Development
·
Illustration eines Teilnehmenden
Auf Wunsch anonymisiert
DevOps Engineer
·
Illustration eines Teilnehmenden
Auf Wunsch anonymisiert
React & TypeScript Teilnehmender
·
Teilnehmer:in Till Becker
Till Becker
Teamleiter
·
Teilnehmer:in Adam Starobrzanski
Adam Starobrzanski
React & TypeScript Teilnehmender
·
Illustration eines Teilnehmenden
Auf Wunsch anonymisiert
Developer
·

Unsere Data Science Schulung hat bisher keine Bewertungen. Das ist ein Auszug all unserer workshops.de Bewertungen.

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Dann kannst du uns eine Anfrage stellen und ein Vorgespräch mit unserem Kundenberater buchen.
3 Tage oder 6 halbe Tage
Remote oder vor Ort
Deutsch und Englisch möglich
Bild des Kundenberaters Torsten
Torsten Bisanz-Blank
Leiter Kundenberatung

Häufige Fragen und Antworten

Öffentliche Data Science Remote-Schulungen finden an sechs halben Tagen von 9:00 bis 13:00 Uhr statt, Vor-Ort Data Science Schulungen von 9:00 bis 16:30 Uhr.

Für Inhouse-Schulungen sind individuelle Anpassungen möglich.

Ja. Am Ende jeder unserer Data Science Schulungen erhält der Teilnehmende ein signiertes Teilnahme-Zertifikat.

Das Zertifikat enthält eine Bescheinigungs-URL und ist damit im Profilbereich auf LinkedIn teilbar. Für mehr Informationen, klicke hier.

Ja, unsere Data Science Schulungen bieten wir auf Deutsch und Englisch an.

Öffentliche Termine finden in der Regel auf Deutsch statt.

Inhouse-Schulungen können individuell in der gewünschten Sprache durchgeführt werden.

Die Unterlagen und Aufgaben sind vollständig auf Englisch verfügbar.

Ja. Wir bieten unsere Data Science Schulungen sowohl remote als auch vor Ort an. Dank unseres virtuellen Classrooms könnt ihr bequem an unseren Workshops teilnehmen, egal wo ihr euch befindet. Unsere Online-Präsentationen werden regelmäßig aktualisiert, und ihr habt auch nach der Schulung dauerhaft Zugriff darauf. Die Aufgaben lassen sich über ein Online-Interface abrufen und freischalten, und wir haben zusätzliche Aufgaben integriert, die euch auf Remote-Workshops vorbereiten.

Gleichzeitig bieten wir auch Inhouse-Schulungen und öffentliche Schulungen vor Ort an. In unserer Terminübersicht könnt ihr den jeweiligen Veranstaltungsort der Schulungen einsehen. Für Inhouse-Schulungen besprechen wir gerne die Details zum Veranstaltungsort individuell mit euch.

Für Öffentliche Data Science Schulungen nutzen wir hierbei neben unserem Classroom das Online-Meeting Tool Zoom.
Innerhalb der Vorbereitung ist auch ein Test-Link aufgeführt welche euch diese Technologie testen lässt. Der Remote-Workshop ist darauf konzipiert, dass wir alle an verschiedenen Orten sitzen und jeder mit seinem eigenen Rechner mitarbeitet.

Für Inhouse Seminare können wir das Meeting über Zoom als auch Microsoft Teams durchführen.
Andere Meeting Software können ggf. in Absprache genutzt werden.

Inhouse Data Science Schulungen: Individuelle Beratung mit Code Mentoring

Bei unseren Inhouse-Schulungen bieten wir zusätzlich Code Mentoring an.

Was ist Code Mentoring?

  • Ask-Me-Anything-Sessions: Kläre Fragen und Unklarheiten, die während des Kurses aufgetreten sind, direkt mit einem/einer Expert:in.
  • Code-Review: Reiche eigene Code-Schnipsel ein und lasse sie von Expert:innen analysieren und bewerten.
  • Weiterführende Themen: Stelle vertiefende Fragen zum Kursthema, um dein Wissen auszubauen.
Öffentliche Data Science Schulungen: Austausch auf unserem Community Discord

Für Teilnehmende öffentlicher Schulungen empfehlen wir, unserem Community Discord Server beizutreten.

Deine Vorteile auf Discord:

  • Vielfältige Channels für Fragen und Diskussionen – auch über das Kursthema hinaus.
  • Eine engagierte Community, die dich beim Lernen unterstützt.

Ja. Du kannst in unserem Bestellformular direkt deine Leitweg-ID angeben. Unsere Rechnungen werden direkt nach Buchung als ZUGFeRD-PDF verschickt.
Solltest du eine Leitweg-ID angegeben haben wir unser Team benachrichtigt und wir kümmern uns um den Upload im Portal. Falls wir noch Informationen von dir brauchen, melden wir uns nach der Buchung.

Profilbilder von workshops.de Team und Trainer:innen
Sind noch Fragen offen?

Dann schreib' uns einfach eine E-Mail an. Wenn du einen persönlicheren Kontakt vorziehst, freut sich Britta auch über einen Anruf von dir!

Werktags von 8 bis 13 Uhr

info@workshops.de

+49 201 / 87535773