Neue Schulung

Data Science
Intensiv-Schulung

Data Science Schulung/Seminar/Workshop

Schulungslevel
Einsteiger
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6.899 Teilnehmende haben bereits workshops.de Schulungen besucht, einschließlich Mitarbeiter:innen folgender Unternehmen
RWE Group Business Services GmbH, Dortmund
STRATO AG, Berlin
Allianz
Robert Bosch GmbH, Stuttgart
Schenker AG, Essen
Commerzbank AG, Frankfurt
CompuGroup Medical Software GmbH, Koblenz
Condor Flugdienst GmbH, Oberursel

Das bringt dir die Data Science Intensiv-Schulung

Als Entwickler:in

  • Vergeude nicht Deine Lebenszeit damit, Dir Informationen über Wochen zusammenzusuchen, wenn es doch auch in wenigen Tagen geht.
  • Nicht jeder lernt am besten aus Büchern. Lernen darf interaktiv sein und auch Spaß machen. Außerdem kannst Du Dich mit anderen Teilnehmern vor Ort austauschen.
  • Steigere Deinen Wert als Data-Scientist:in. Die Entwicklung verschiebt sich immer mehr in Richtung Data Science. Sei nicht irgendwann überflüssig.
  • Im Kurs kannst Du die Fragen stellen, die Du nur schlecht googlen kannst, z.B. “Besserer Weg, um meine Data-Science Project zu strukturieren oder wie funktioniert der ‚group-by”- Befehl. Wir können sie Dir beantworten.
Das solltest du mitbringen

Dieser Kurs hat keine besonderen Voraussetzungen.

Als Entscheider:in

  • Du planst gerade ein neues Data Science Projekt? Du bist Product Owner oder Product Manager? Stelle sicher, dass du die Richtige Erwartungshaltung an Data Science und Python hast.
  • Spare Kosten. Kennst Du die Studie der Standish Group? Fehler ganz am Anfang eines Projektes sind die teuersten. Wir helfen Dir, diese zu vermeiden indem wir dir von unseren Erfahrungen erzählen.
  • Bleibe am Ball mit Deiner Firma - die Entwicklungszyklen werden kürzer. Immer mehr vollwertige (Data Science) Applikationen entstehen mit Python.
  • Spare Zeit! Wir geben dir best praktices an die Hand.

Eine Darstellung eines Teilnehmer-Zertifikats.
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Nach Abschluss erhältst du eine Teilnehmerbestätigung als signiertes Teilnahmezertifikat.

Data Science Schulung/Seminar/Workshop
Themen & Agenda

Wissen aus der Praxis...

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Pawel Sawicki André Kovac
Lernen von den Expert:innen

Alle unsere Expert:innen sind...

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Durchführbar als Inhouse-Schulung
3 ganze Tage oder 6 halbe Tage
Vor Ort, als auch Remote
Deutsch/Englisch möglich
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Über die Data Science Intensiv-Schulung

Was ist Data Science? Angeblich der Sexyieste Job des 21. Jahrhunderts. Auch wenn das Statement etwas zugespitzt ist, gilt ' Nie gab es so viele Daten wie heute.
Ziel der Datenwissenschaft ist es, Wissen aus Daten zu generieren.


Die Ziele von Data Science

  • Gewinnung von Wissen aus Datensätzen (explorativ)
  • Fähigkeit zum Beschaffen und Aufbereiten von Daten
  • Generierung von Businessvalue aus Daten
  • Testen von Hypothesen (konfirmativ) mit Hilfe von Daten.

Wir bringen euch die Konzepte von Data Science mithilfe der Programmiersprachen Python näher

Python

Python ist eine Programmiersprache, die in letzter Zeit immer öfter auch von Statistikern, Marktforschern und Data Scientists eingesetzt wird. Ein Grund dafür sind die sogenannten Module, die es dem Nutzer erlauben, auf einfache Weise Daten zu bearbeiten, zu analysieren oder zu modellieren. In Umfragen zu den am häufigsten eingesetzten Programmiersprachen für komplexe Datenanalysen landet Python mittlerweile auf dem ersten Platz und löst damit R, SAS und SPSS ab. Python ist allerdings nicht nur für Data Scientisten geeingnet sondern ist mittlerweile auch eine ‚Lingua Franca‘ in der IT Welt. Python ist einfach zu lesen und ist für viele Cross-Functionale Teams die gemeinsame Sprache.

Python ist eine einfach zu lernende, aber mächtige Programmiersprache mit effizienten abstrakten Datenstrukturen und einem einfachen, aber effektiven Ansatz zur objektorientierten Programmierung. Durch die elegante Syntax und die dynamische Typisierung ist Python als interpretierte Sprache sowohl für Skripte als auch für schnelle Anwendungsentwicklung (Rapid Application Development) hervorragend geeignet.

Eine Gruppe Workshop Teilnehmer:innen sitzt an einem Tisch und jubelt

Schulungsformen

Firmeninterne Schulung für Dich und dein Team
Inhouse Schulung
Termin nach Wunsch
3 ganze Tage oder 6 halbe Tage
Vor Ort, als auch Remote
Deutsch/Englisch möglich
Wissen aus der Praxis
60% Praxisanteil mit Beispielen aus der echten Welt
Community in Fokus
Portal für Teilnehmende & Trainer:innen sowie Virtual Classroom
signiertes
Teilnahmezertifikat
Lebenslanger Zugriff auf
aktuellste Lernmaterialien

Themen und Agenda

3 ganze Tage oder 6 halbe Tage
Remote oder vor Ort
Deutsch und Englisch möglich
Agenda als PDF

Wissen aus der Entwickler:innen-Praxis.
Wir sind selbst Entwickler:innen und wissen, welche Probleme zuerst in der echten Welt auftreten werden. Deshalb arbeiten wir mit Beispielen, die aus der echten Welt stammen. Diese haben wir dann auf den Kern reduziert, um diese leicht vermitteln zu können.
Der Praxis-Anteil liegt dabei bei 60%.

Definition Data Science

  • Ziele
  • Methoden
  • Abgrenzung zu anderen Disziplinen

Einrichten und Erweitern von Python

  • Unterschied Python 2.x und 3.x
  • Anconda / Conda environments
  • Installing Packages
  • Jupyter Notebooks

Grundlagen der Sprache und Basisfunktionen

  • Datentypen
  • Comprehension
  • Bedinungen
  • Kontrollfluss
  • Definition von Funktionen
  • Dataframes und Manipulation von Daten mit dem Modul pandas
  • Data-In – von Datenbank zu pandas
  • Slicing und Filterung von dataframes
  • Sortierung
  • Umgang und Erkennung fehlender Werte
  • Umgang und Erkennung Duplikate
  • Zusammenführen mehrerer Datensätze
  • Einbinden externer Datenquellen

Erweiterte Funktionen

  • Datenbanken
  • APIs
  • Basic Webscraping
  • Daten Visualisieren
  • Grundlagen von matplotlib
  • Grafiken mit einer Variablen
  • Grafiken mit mehreren Variablen mithilfe von Farben und Formen
  • Deskriptive Statistik mit pandas
  • Einfache eindimensionale Statistiken
  • Bedingte statistiken
  • Statistische Verteilungen
  • Mehrdimensionale Statistiken
  • Prädiktive Modellierung und Machine Learning mit dem Modul scikit-learn
  • Einführung
  • Varianten von Machine Learning Problemen
  • Varianten von Machine Learning Algorithmen
  • Holdout Strategien
  • Feature Engineering
  • Feature Importance
  • Ensembles
  • KPIs und Metriken

Use-case: Eigener oder bereitgestellter Datensatz

Typische Fragen, die wir beantworten

  • Wie stelle ich sicher, dass meine Ergebnisse reproduzierbar sind?
  • Was kann ich beachten, damit der Schritt vom Prototypen zur Produktion minimal sind?
  • Was sind die ersten Schritte, beim Umgang mit unbekannten Datensätzen?
  • Welche sinnvollen Statistiken sollte ich auf meinen Daten berechnen und wie sind sie zu interpretieren?
  • Wann sind die Daten geeignet formatiert um damit Machine Learning machen zu können?
  • Wann sollte welcher Visualisierungstyp benutzt werden?
  • Wie kann ich meinen Datensatz mit externen Informationen anreichern?
  • Was sind populäre Machine Learning Algorithmen, und wann setze ich sie ein?
  • Wie strukturiere ich mein Machine Learning Projekt?
  • Wie evaluiere ich, ob mein Machine Learning Modell gut funktioniert?
  • Was kann ich tun, wenn das Ergebnis eines Machine Learning Models nicht ausreicht?

Das sagen unsere Absolvent:innen

Nach jeder Data Science Schulung bitten wir
unsere Teilnehmenden um eine Bewertung.
Pascal Grones
React & TypeScript Teilnehmender

Super Workshop um alle Grundlagen für React in ein paar Tagen zu verstehen und anwenden zu können.

Bregenz,
Auf Wunsch anonymisiert
Angular Advanced Teilnehmender

Beste Fortbildung, die ich bisher hatte!

Remote,
Auf Wunsch anonymisiert
Docker & Kubernetes Teilnehmender

Es war eine sehr gute Schulung, man hat einen guten Überblick über dieses sehr komplexe Thema bekommen.

Remote,
Auf Wunsch anonymisiert
Docker & Kubernetes Teilnehmender

Netter Versuch mit dem Vorschlagssatz... Guter Überblick und Einführung um wenigstens einen Einstieg in das Thema zu haben.

Remote,
Auf Wunsch anonymisiert
Docker & Kubernetes Teilnehmender

Gut strukturiert und tolle schulungsumgehbung!

Remote,
Auf Wunsch anonymisiert
Vue.js 3 & TypeScript Teilnehmender

Guter Workshop mit klaren Aufbau

Remote,
Jonas Fischer
Jonas Fischer
Docker & Kubernetes Teilnehmender

Grundlagen sowie einen praktischen Überblick in die wichtigen Aspekte von Kubernetes sowie eine Ergänzung und Festigung meiner Kompetenz im Umgang mit Docker, sowie sinnvollen Practises hierzu.

Remote,
Auf Wunsch anonymisiert
Vue.js 3 & TypeScript Teilnehmender

Der beste Workshop aller Zeiten!

Remote,
Hunjoon Rhee
Angular & TypeScript Teilnehmender

Signal ist super Cool!

Remote,
Auf Wunsch anonymisiert
Angular & TypeScript Teilnehmender

Guter Einstieg für Angular-Entwickler.Als Junior-Dev konnte ich mehrere Themen vertiefen und mitnehmen. Dozent David Müllerchen ist ein Mensch, der die Materie nahe bringt wie kein Zweiter. Man merkt ihm förmlich an, dass er mit Herzblut arbeitet!

Remote,
Auf Wunsch anonymisiert
Git Teilnehmender

Top Workshop mit sehr detaillierten Erklärungen. Besonders gut haben mir die zahlreichen Beispiele gefallen und geholfen!

Remote,
Auf Wunsch anonymisiert
Git Teilnehmender

Super Überblick über das Thema und damit eine gute Grundlage für die Arbeit mit Git.

Remote,

Unsere Data Science Schulung hat bisher keine Bewertungen. Das ist ein Auszug all unserer workshops.de Bewertungen.

Lernen von den Expert:innen

Austausch zwischen Teilnehmenden und Trainer:innen.

  • Erfahrene Softwareentwickler:innen mit Fokus Webtechnologien
  • Buch- und Artikel-Autor:innen
  • Aktive Mitglieder der Web-Community
  • Organisatoren von Meetups und Konferenzen

Classroom, Lerntools & Community Portal

Du erhältst Zugriff auf alle Unterlagen und Zusatzmaterialien aus unserem Workshop. Dies wird über unser virtuelles Klassenzimmer organisiert. Mit deinem Teilnehmer:in-Account hast du darauf lebenslangen Zugriff - auch auf Updates!

  • Austausch zwischen Teilnehmenden und Trainer:innen.
  • Vorbereitungsanleitung vor dem Workshop.
  • Slides, Aufgaben und Zusatzmaterial.
  • Alle Materialien auch nach der Schulung im Zugriff.
  • Didaktisch für Lernerfolg optimiert.

Schulungen & Termine

Firmeninterne Schulung für Dich und dein Team

Inhouse Schulungen
Data Science Intensiv-Schulung

3 ganze Tage oder 6 halbe Tage
Remote oder vor Ort
Deutsch und Englisch möglich

Öffentliche Schulungen
Data Science Intensiv-Schulung

3=2
Der dritte Teilnehmende
nimmt kostenfrei teil

Aktuell sind keine öffentlichen Termine geplant. Abonniere unseren Termin-Radar um über Neuigkeiten auf dem Laufenden zu bleiben oder frage unverbindlich eine Inhouse-Schulung an.

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Häufige Fragen und Antworten

Unsere On-Site Schulungen erfolgen im Normalfall von 9:00 bis 16:30 Uhr.

Unsere öffentlichen Remote Schulungen finden in der Regel über 6 halbe Tage am Vormittag von 9:00 bis 13:00 Uhr statt. Das ermöglicht laufende Projektarbeit nicht ganz liegen lassen zu müssen oder sich auch um die Betreuung der Kinder zu kümmern.

Andere Variationen sind flexibel umsetzbar und können gemeinsam erarbeitet werden.

Ja. Am Ende jeder unserer Schulungen erhält der Teilnehmende ein signiertes Teilnahme-Zertifikat.

Das Zertifikat enthält eine Bescheinigungs-URL und ist damit im Profilbereich auf LinkedIn teilbar. Für mehr Informationen, klicke hier.

Unsere Trainings können auf Deutsch oder Englisch gehalten werden.

Die öffentlichen Termine werden auf Deutsch gehalten, außer es ist explizit anders vermerkt.

Für Inhouse Trainings kann bei der Anfrage ein Hinweis auf die gewünschte Sprache angegeben werden.

Die Unterlagen und Aufgaben sind komplett auf Englisch verfügbar.

Ja. Wir haben intensiv an einem Setup gebaut welches euch die Möglichkeit bietet an unseren Workshops auch Remote teilzuhaben. Wir haben mit unserem virtuellen Classroom eh schon eine sehr gute Infrastruktur welche diesen Modus sehr gut unterstützt. Unsere Slides sind immer online und werden auch nach euerer Teilnahme aktualisiert. Auch nach der Schulung habt ihr dauerhaft Zugriff auf diese. Weiterhin lassen sich die Aufgaben über ein Online-Interface aufzurufen und von uns freischalten. Wir haben hier einige Aufgaben ergänzt, welche euch für die Durchführung eines Remote-Workshops vorbereiten.

Für Öffentliche Schulungen nutzen wir hierbei neben unserem Classroom das Online-Meeting Tool Zoom.
Innerhalb der Vorbereitung ist auch ein Test-Link aufgeführt welche euch diese Technologie testen lässt. Der Remote-Workshop ist darauf konzipiert, dass wir alle an verschiedenen Orten sitzen und jeder mit seinem eigenen Rechner mitarbeitet.

Für Inhouse Schulungen können wir das Meeting über Zoom als auch Microsoft Teams durchführen.
Andere Meeting Software können ggf. in Absprache genutzt werden.

Für Inhouse Schulungen bieten wir individuelle Beratung in Form eines Code Mentorings an.
Code Mentoring ist eine Ergänzung zum gebuchten Kurs und beinhaltet Ask-Me-Anything-Sessions mit einem/einer Expert:in.
In den Sessions kannst du Fragen und mögliche Unklarheiten klären, die während des Kurses entstanden sind. Außerdem kannst du Code-Schnipsel abgeben und reviewen lassen und weiterführende Fragen zum Kursthema stellen.

Teilnehmende einer öffentliche Schulung empfehlen wir unserem Community Discord Server beizutreten.
In Discord stehen dir diverse Channel zur Verfügung, in denen du deine Fragen stellen kannst. Nicht nur zu deinem Schulungsthema.

Profilbilder von workshops.de Team und Trainer:innen
Sind noch Fragen offen?

Dann schreib' uns einfach eine E-Mail an. Wenn du einen persönlicheren Kontakt vorziehst, freut sich Britta auch über einen Anruf von dir!

Werktags von 8 bis 13 Uhr

info@workshops.de

+49 201 / 87535773