7 Prompt-Techniken für effektivere Ergebnisse mit ChatGPT
Habt ihr euch schon mal gefragt, warum manche Leute scheinbar viel bessere Ergebnisse von KI-Tools bekommen als andere? Der Unterschied liegt oft nicht im Tool, sondern in der Art, wie man fragt! In diesem Post teile ich die wichtigsten Prompt-Techniken aus unserem Workshop mit euch.
📝 Zero-Shot Prompting: Der schnelle Einstieg
Was es ist: Die einfachste Form - ihr gebt dem Modell nur eine direkte Anweisung ohne Beispiele.
Beispiel: “Erstelle eine Liste mit 5 Ideen für einen Blogpost zum Thema Nachhaltigkeit.”
Pro-Tipp: Perfekt für einfache Aufgaben, spart Kontextfenster, aber weniger präzise bei komplexen Fragen.
🔍 One-Shot & Few-Shot Prompting: Mit Beispielen zum Erfolg
Was es ist: Ihr gebt der KI ein oder mehrere Beispiele für das gewünschte Ergebnis.
Beispiel:
Erstelle weitere Produktbeschreibungen im gleichen Stil:
Produkt: Smartwatch
Beschreibung: Unsere Premium-Smartwatch vereint elegantes Design mit Spitzentechnologie. Das Always-On-Display zeigt wichtige Informationen auf einen Blick, während die Fitness-Tracker-Funktion deine Gesundheit rund um die Uhr überwacht.
Produkt: Bluetooth-Kopfhörer
Beschreibung: [hier erstellt die KI eine ähnlich strukturierte Beschreibung]Pro-Tipp: Je spezifischer eure Beispiele, desto genauer folgt die KI eurem gewünschten Format!
🔗 Chain-of-Thought Prompting: Schritt für Schritt denken
Was es ist: Ihr fordert die KI auf, ihre Gedankenschritte offenzulegen und schrittweise zu argumentieren.
Beispiel: “Erkläre Schritt für Schritt, wie man berechnet, ob sich die Investition in Solarpanels für ein kleines Unternehmen lohnt. Zeige alle Zwischenschritte deiner Überlegung.”
Pro-Tipp: Besonders hilfreich bei mathematischen Problemen, logischen Argumentationen oder wenn ihr nachvollziehen wollt, wie die KI zu einem Ergebnis kommt.
📋 Instruction-Based Prompting: Klare Anweisungen, klare Ergebnisse
Was es ist: Ihr gebt der KI präzise, strukturierte Anweisungen mit spezifischen Formatvorgaben.
Beispiel:
Erstelle einen Twitter-Thread zum Thema "KI im Alltag" mit:
- 5 Tweets
- Maximal 280 Zeichen pro Tweet
- Hashtags #KI und #Zukunft
- Emojis als Aufzählungszeichen
- Call-to-Action im letzten TweetPro-Tipp: Je detaillierter eure Anweisungen, desto weniger Nacharbeit braucht ihr später!
🖼️ Multimodal Prompting: Text und Bild kombinieren
Was es ist: Ihr nutzt die Fähigkeit moderner KI-Modelle, verschiedene Medienformate zu verarbeiten und zu erzeugen.
Beispiel: “Erstelle ein Bild einer futuristischen Smart-City und erkläre danach in 3-4 Sätzen die wichtigsten sichtbaren Technologien.”
Pro-Tipp: Mit GPT-4o könnt ihr Bilder direkt generieren lassen oder Bilder hochladen, über die ihr Fragen stellen möchtet!
👤 Role-Based Prompting: Expertise durch Rollenzuweisung
Was es ist: Ihr weist dem KI-Modell eine spezifische Rolle oder Persona zu, aus deren Perspektive es antworten soll.
Beispiel: “Als erfahrener SEO-Experte, erkläre mir die drei wichtigsten On-Page-Faktoren für gutes Ranking und wie ich sie optimieren kann.”
Pro-Tipp: Je spezifischer die Rolle, desto fachkundiger die Antwort. “Erfahrener SEO-Experte mit 15 Jahren Erfahrung” liefert oft bessere Ergebnisse als nur “SEO-Experte”.
🔄 Self-Consistency Prompting: Mehrere Lösungsansätze vergleichen
Was es ist: Ihr fordert das Modell auf, ein Problem auf verschiedene Weisen zu lösen und die konsistenteste Antwort zu wählen.
Beispiel: “Löse folgendes Problem auf drei verschiedene Arten und erkläre, welche Lösung am zuverlässigsten ist: Wie viele Solarpanels benötigt ein Einfamilienhaus mit einem durchschnittlichen Verbrauch von 4000 kWh/Jahr?”
Pro-Tipp: Diese Methode erhöht die Zuverlässigkeit bei komplexen Berechnungen oder Einschätzungen erheblich!
💪 Jetzt seid ihr dran!
Welche dieser Techniken habt ihr schon ausprobiert? Mit welcher erzielt ihr die besten Ergebnisse? Teilt eure Erfahrungen und Beispiel-Prompts in unserem Community-Discord!
Als kleine Übung: Probiert doch mal, einen Few-Shot Prompt zu erstellen, der ChatGPT beibringt, Ideen in eurem persönlichen Stil zu generieren. Teilt die Ergebnisse gerne mit uns allen!
*Dieser Post basiert auf unserem Workshop “Prompt Engineering für Beginner”.
